Le numérique en SHS s’est imposé au cours de ces dernières années comme un élément indispensable dans le processus
d’archivage pour permettre une meilleure préservation ainsi qu’une valorisation du patrimoine. Cette thèse propose de valoriser
les fonds patrimoniaux de la région Bourgogne Franche-Comté par l'identification des acteurs et des lieux.
La finalité de ce travail est de produire des données et outils permettant la fouille d’archives, par
exemple pour retracer l’histoire personnelle d’un individu, d’un organisme, d’un commerce, etc. à
l’échelle de la région. Ces données seront exploitables via des interfaces de navigation accessibles en ligne,
permettant ainsi à l'usager de lier les informations provenant de sources hétérogènes et ainsi produire de nouvelles
connaissances.
Le projet EMONTAL s'inscrit pleinement dans l'axe 1 « Sciences, langages, textualités » du laboratoire CRIT (EA
3224), et notamment dans le sous-axe 2 qui a pour objectif le développement de modèles et de
méthodologies visant la compréhension, la génération et la représentation automatique de contenus
textuels incluant la sémantique textuelle.
L’objectif du projet EMONTAL est de proposer une méthodologie pour traiter automatiquement des fonds documentaires et d'archives de natures hétérogènes
(journaux, chroniques, documents administratifs, comptes-rendus, etc.) à des fins de valorisations patrimoniales dédiées à un contexte
socio-historique donné. Cela repose sur le développement d’analyses textuelles, qui relèvent du domaine du Traitement Automatique des Langues
et de l’analyse du discours.
Les outils et données produits seront mis à disposition du grand public mais aussi des documentalistes, chercheurs et acteurs du
tissu socio-économique de la région, afin de faciliter la valorisation de ces fonds. Ce travail constituera un socle technologique
pour de futurs projets, valorisant ainsi l’activité de recherche dans la région Bourgogne Franche-Comté.
iana.atanassova@univ-fcomte.fr
Nicolas Gutehrlé, Oleg Harlamov, Farimah Karimi, Haoyu Wei, Axel Jean-Caurant, et al.. SpaceWars: A Web Interface for Exploring the Spatio-temporal Dimensions of WWI Newspaper Reporting. CEUR Workshop Proceedings, CEUR Workshop Proceedings, 2021. https://ceur-ws.org/Vol-2981/
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Nicolas Gutehrlé, Antoine Doucet, and Adam Jatowt. 2022. Archive TimeLine Summarization (ATLS): Conceptual Framework for Timeline Generation over Historical Document Collections. In Proceedings of the 6th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature, pages 13–23, Gyeongju, Republic of Korea. International Conference on Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2022.latechclfl-1.3/
