Thèse : Salah Yahiaoui, Extraction et catégorisation de l’information temporelle de textes scientifiques

Nous avons le plaisir d'annoncer la soutenance de thèse de notre doctorant Salah Yahiaoui qui se tiendra le 08 décembre à 8h30 au Grand Salon (UFR SLHS). La thèse porte sur l'Extraction et catégorisation de l’information temporelle de textes scientifiques et est dirigée par Iana Atanassova. Le jury sera composé de :

• Professeur Cyril LABBÉ, LIG, Université Grenoble Alpes
• Professeur Guillaume CABANAC, IRIT, Université Toulouse 3 ; IUF
• Professeure émérite Sylviane CARDEY, CRIT, Université de Franche-Comté ; IUF
• Professeur émérite Mohamed HASSOUN, ENSSIB
• Dr. Marc BERTIN, ELICO, Université Lyon 1
• Dr. Iana ATANASSOVA, CRIT, Université de Franche-Comté

Résumé de la thèse : Cette thèse aborde la problématique du traitement de corpus scientifiques, d’un point de vue linguistique, afin d’en extraire, catégoriser et agréger les informations spatiotemporelles pour produire de nouvelles représentations de l’information textuelle. Dans un premier temps, nous proposons le schéma d'annotation TimeInfo, qui permet de rendre compte de la sémantique des différentes expressions temporelles dans les textes scientifiques. Nous montrons l'apport de TimeInfo par rapport aux schémas d'annotation existants, notamment TimeML. Dans un deuxième temps, nous construisons des ensembles de règles linguistiques pour l'annotation automatique des corpus scientifiques avec TimeInfo. Nous traitons le corpus CORD-19 et produisons un nouveau corpus annoté, TimeTank. Enfin, nous proposons des applications autour de TimeInfo et abordons la problématique des informations spatiales, par une expérimentation sur leur annotation et cartographie.